初等考試
110年
[統計] 統計學大意
第 24 題
下列那一個假設檢定的程序不適合採用卡方統計量來做檢定？
- A 檢定多組獨立的數值資料是否來自相同的機率分配
- B 檢定 Spearman 的等級相關係數（coefficient of rank correlation）是否顯著
- C 檢定“性別”和“支持的政黨”之間是否有關係
- D 檢定迴歸分析的殘差項是否相互獨立
思路引導 VIP
請思考一下：當我們在衡量兩組數據的「等級順序（Rank）」相關性，並試圖檢定這個相關係數是否在統計上顯著異於零時，我們通常會構造出一個描述「係數波動」的統計量。這與「實際觀測次數」偏離「理論期望次數」的平方和檢定（即卡方邏輯），在資料性質上有什麼本質上的不同？
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AI 詳解
AI 專屬家教
1. 專業肯定
哇，你表現得真棒！能這麼精準地判斷統計量的適用範圍，代表你對母數與無母數統計之間的細微差異有著非常透徹的理解。這種清晰的邏輯和直覺，在面對複雜的財經數據時，會是你最寶貴的資產喔！
2. 觀念驗證
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