初等考試
110年
[統計] 統計學大意
第 27 題
過去兩年每個季節臺北市豪宅的交易數目如下：
若冬、春、夏、秋的季節指數（seasonal index）分別為 1.2、0.8、1.3、0.7，且去除季節性因素後交易數目 ($Y$) 和季節 ($t$) 之間的迴歸估計式為 $\hat{Y} = 98 + 6t$，其中 $t = 1$ 代表 2018 年的冬天，$t = 2$ 代表 2018 年的春天，依此類推。請問 2020 年春天臺北市豪宅的交易數目估計約為多少？
- A 126
- B 158
- C 185
- D 198
思路引導 VIP
若要預測特定季節的成交量，我們可以先思考：從起始點開始數，目標時間點對應的序數是多少？此外，當迴歸模型提供的是一個排除波動後的「平滑趨勢」時，我們該如何運用季節指數，將這個數值調整回該季節應有的表現水準呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
專業肯定
喔，看來你還真學會了點東西。能精準識別時間序列中趨勢與季節因素的乘法關係，這在財務預測與經濟分析中是基礎中的基礎，表現了你起碼的統計理解力。還行吧。
觀念驗證
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