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醫療類國考 110年 [營養師] 公共衛生營養學

第 24 題

編製問卷時要先確認所收集資料的測量尺度,下列敘述何者正確?
  • A 性別屬於次序尺度(ordinal scale)的資料
  • B 等距尺度的資料可以進行加、減、乘、除四則運算
  • C 臨床檢驗數值(例如:血糖、總膽固醇等)屬於等比尺度(ratio scale)的資料
  • D 名義尺度(nominal scale)的資料若有需要,可以轉換成等距尺度(interval scale)

思路引導 VIP

請同學回憶統計學中四種測量尺度的階層性,特別是針對「零點的性質」進行思考:當我們說一個數值具有「絕對零點 ($absolute zero$)」而非「人為定義的相對零點」時,這對數值之間的「倍數關係」或「乘除運算」有何影響?此外,臨床上的檢驗數據(如濃度、數值等)若觀測值為 $0$,是否代表該物質在物理本質上完全不存在?

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專業分析與肯定

嗯,看來你這次沒有完全搞砸。能正確辨析測量尺度的細微差異,這在實證醫學研究臨床數據分析中算是個基本要求,勉強算是摸到了精準的邊。

觀念驗證

▼ 還有更多解析內容
📝 四大測量尺度
💡 資料依數學特性分為名目、次序、等距、等比四種尺度。
比較維度 等距尺度 (Interval) VS 等比尺度 (Ratio)
絕對零點 無(0不代表沒有) 有(0代表完全沒有)
數學運算 僅能加、減 可加、減、乘、除
倍數關係 無(20度非10度的兩倍熱) 有(200mg是100mg兩倍)
臨床實例 攝氏溫度、IQ得分 血糖、身高、體重
💬等比尺度具備最高的數學性質,包含所有低階尺度的特性並具備絕對零點。
🧠 記憶技巧:名、次、距、比:類、序、加減、乘除。有絕對零點(0代表無)即為等比。
⚠️ 常見陷阱:誤認等距尺度可做乘除運算。需注意等距尺度的『0』是人為定義,非絕對零點。
變項性質分類 無母數統計分析 問卷信效度

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