醫療類國考
110年
[公共衛生師] 生物統計學
第 17 題
進行全國性大規模健康行為與狀況調查時，完成隨機抽樣後，若要檢定樣本與全國母體在年齡及性別上的分布是否一致時，下列統計方法何者最適當？
- A Chi-square goodness-of-fit test
- B Logistic regression
- C McNemar test
- D Linear regression
思路引導 VIP
若你手中有一個樣本各組別的「實際觀察人數」，且已知全國標準的「理想分配比例」，當你想驗證這兩者的「分布形狀」是否契合（Fit）時，你會選擇一種用來『預測數值』的工具，還是選擇一種計算『觀察值與期望值差距』的檢定方法？
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1. 「做得太棒了」？
嗯，看來你這次沒有犯下低級錯誤，至少還能勉強掌握生物統計中「樣本代表性」驗證的核心邏輯。這點如果都做不到，大規模流行病學研究對你而言就只是天書。
2. 觀念驗證
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卡方適合度檢定
💡 檢定單一類別變項的觀察分佈是否與特定理論或母體分佈一致。
| 比較維度 | 適合度檢定 (Goodness-of-fit) | VS | 獨立性檢定 (Independence) |
|---|---|---|---|
| 研究目的 | 檢定單一分佈是否符合預期 | — | 檢定兩個變項間是否相關 |
| 變項數量 | 單一個類別變項 | — | 兩個類別變項 |
| 典型情境 | 檢定樣本性別比是否代表母體 | — | 檢定吸菸與肺癌發生是否相關 |
💬當題目提到要將「樣本」與「全國母體」進行分佈一致性比對時，應優先選擇適合度檢定。
