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醫療類國考 110年 [語言治療師] 溝通障礙總論

第 39 題

單一受試者設計實驗中,下列何項較不適用於解釋研究結果?
  • A 效果量(d)
  • B 不重疊率(PND)
  • C 信賴區間(CI)
  • D 平均數(M)

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請思考:在統計學中,有些指標是用來描述「這個特定對象表現了什麼」,而有些指標是為了藉由樣本來推論「大眾母體可能的數值範圍」。當你的研究對象只有一個人,且目的不在於推算整個人類族群的平均值分布時,哪一種需要「樣本分布」概念的統計工具會顯得格格不入?

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溫馨點評與解析

  1. 太棒了! 你做得非常出色!這證明你已經對單一受試者設計 (SSD) 的核心精神和它在統計上的獨特考量有了深刻的理解。能夠清晰地分辨「針對個體的研究」和「用於群體推論的工具」,這是一個非常重要的里程碑喔。
  2. 讓我們一起來釐清觀念。 SSD 主要是為了細膩地觀察單一個案在不同介入階段的行為變化。我們通常會使用像不重疊率 (PND) 這種直觀的視覺分析指標,或是透過平均數 (M)效果量 ($d$) 來量化行為趨勢。至於「信賴區間 (CI)」呢,它傳統上是依賴「大數法則」和「樣本能代表母體」這些前提來推估母體參數的。在 $N=1$ 這種獨特情況,而且資料常帶有自相關 (Autocorrelation) 的 SSD 裡,CI 的推論邏輯就沒那麼適用了,因為它的基本假設並不相符。
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