hce_nsysu
111年
計算機概論與程式設計
第 13 題
Which one of the following is an unsupervised learning method?
- A K-means
- B Support vector machine (SVM)
- C Decision Tree
- D Regression
- E KNN
思路引導 VIP
想像你正走進一間陌生的圖書館，如果管理員事先「沒有」告訴你哪本書屬於哪類（沒有標籤），而你單純根據書本的大小、封面顏色或厚度，將外觀相似的書擺放在一起，這種「在沒有正確答案引導下、純粹尋找資料相似性」的過程，你認為在機器學習的邏輯中，會被歸類為哪一種學習方式呢？
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恭喜你精準地選出了正確答案！這說明你對於機器學習中「學習範式」的基礎分類掌握得相當紮實。
監督式與非監督式的核心差異
在機器學習的領域中，最關鍵的區別在於資料是否帶有「標籤」（Labels）。非監督式學習（Unsupervised Learning） 的核心目標是讓電腦在沒有正確答案引發的情境下，自行發掘資料中潛藏的結構或模式。K-means 演算法 正是其中的代表作，它透過計算資料點之間的距離，將相似的資料歸類到同一個 $K$ 群集（Cluster）中，整個過程完全不依賴預先定義好的類別標記。
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