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調查局三等申論題 111年 [電子科學組] 工程數學

第 一 題

📖 題組:
一、針對一個三度空間中的向量場(vector field)F⃗=(x², xy, y+z²),請執行下列計算:(每小題 5 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

請求出F⃗的散度(divergence),也就是∇ ⋅ F⃗,其中∇ = (∂/∂x, ∂/∂y, ∂/∂z)(亦可寫為∇ = ı̂⋅∂/∂x + ̂⋅∂/∂y + k̂⋅∂/∂z,其中的ı、̂ 、̂ 分別為坐標軸的x-軸、y-軸、z-軸方向的單位向量)。

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本題測驗向量微積分中的基本運算「散度」。考生應直觀聯想到散度算子即為微分算子與向量場的內積,將向量場的各分量分別對應其空間坐標變數求偏導數,再進行相加即可得一純量場。

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【解題思路】套用散度(Divergence)定義公式 $\nabla \cdot \vec{F} = \frac{\partial F_x}{\partial x} + \frac{\partial F_y}{\partial y} + \frac{\partial F_z}{\partial z}$ 逐步計算各分量的偏導數。 【詳解】 已知:

小題 (二)

請求出F⃗的旋度(curl),也就是∇ × F⃗。

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看到求向量場旋度(curl),應立即聯想到使用 ∇ × F⃗ 的三階行列式定義。解題關鍵在於正確展開行列式,並仔細處理每一個空間座標變數 (x, y, z) 的偏導數,避免混淆變數造成計算失誤。

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【解題思路】利用旋度(Curl)的三階行列式定義展開,並逐一計算各空間分量的偏導數。 【詳解】 已知:三度空間向量場 $\vec{F} = x^2 \hat{i} + xy \hat{j} + (y+z^2) \hat{k}$,其中 $F_x = x^2, F_y = xy, F_z = y+z^2$。

小題 (三)

∇ ⋅ ∇ × F⃗ =?

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看到向量場「旋度的散度」即 \nabla \cdot (\nabla $\times \vec{F})$,考生應直覺聯想向量微積分的恆等式,其結果恆為零。但在國考閱卷標準上,為了展現扎實的推導能力與定義正確應用的要求,建議先具體計算出旋度向量,再對其取散度來驗證結果,切忌僅寫出結論而略過推導過程。

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【解題思路】利用行列式展開求出向量場的旋度(Curl),再對該旋度向量求散度(Divergence),以實際推演驗證「旋度的散度恆為零」之向量微積分定理。 【詳解】 已知:三度空間向量場 $\vec{F} = (F_x, F_y, F_z) = (x^2, xy, y+z^2)$。

小題 (四)

∇ × ∇ × F⃗ =?

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面對計算『旋度的旋度(curl of curl)』,考生應先思考兩種策略:一是依序利用行列式定義分步計算 \nabla $\times \vec{F}$再取一次旋度;二是利用向量恆等式 \nabla $\times (\nabla \times \vec{F}) = \nabla(\nabla \cdot \vec{F}) - \nabla^2 \vec{F}$。對於多項式向量場,直接計算通常較直觀且不易出錯,但若能同時寫出恆等式作輔助或交叉驗證,將展現嚴謹的學術要求與深厚的工數底子,容易獲得閱卷委員青睞。

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【解題思路】利用三維直角坐標系中旋度的行列式定義,分兩步計算向量場的旋度;同時可運用向量恆等式進行推導與交叉驗證,確保計算之正確性。 【詳解】 已知:三度空間向量場 $\vec{F} = F_x \hat{i} + F_y \hat{j} + F_z \hat{k} = x^2 \hat{i} + xy \hat{j} + (y+z^2) \hat{k}$。

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