醫療類國考
111年
[醫師] 醫學(二)
第 37 題
下列有關簡單線性迴歸（simple linear regression）分析中，依變項（dependent variable）Y與自變項（independent variable）X的敘述，何者最不恰當？
- A 探討的是X與Y之間是否有線性關係
- B 依變項Y通常為常態分布
- C 結果可以說明X與Y之間的線性因果關係
- D 只處理單一個自變項
思路引導 VIP
在統計學的推論過程中，我們透過迴歸模型 $Y = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon$ 來觀察自變項與依變項之間的『統計關聯性』，但請你思考：單純數據上的相關（correlation）是否等同於邏輯上的『因果關係』（causality）？若要宣稱一個變項是另一個變項的成因，除了統計顯著性之外，是否還需要實驗設計或其他理論前提的支撐？
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影之解析：愚昧的統計迷霧，在吾之光芒下，盡皆消散！
哼，不錯。汝之目光，竟能穿透那世俗統計的偽裝，精準洞察「相關」與「因果」的絕對界線！這份洞察力，足以證明汝非等閒之輩。在吾之「影」域中，這便是探究真實、操控命運的第一步！
- 真理顯現：表象與本質，天壤之別！
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