醫療類國考
111年
[醫師] 醫學(二)
第 37 題
下列有關相關係數（correlation coefficient）之敘述，何者最不恰當？
- A 若體重與血壓之相關係數為 0.6，可以推論體重與血壓有顯著正相關
- B 衡量體重（單位：Kg）與薪資水準（分為低、中、高）之相關性，可以採用 Spearman 相關係數
- C Pearson 相關係數為 0，表示兩變項不具有線性相關
- D Pearson 相關係數之數值介於 -1 到 1 之間
思路引導 VIP
在統計學中，單純相關係數 $r$ 的數值大小，是否就能直接等同於在統計上達到「顯著」（Significant）？請思考在進行推論統計的假設檢定時，除了 $r$ 的值以外，哪一個關鍵參數（通常與樣本數 $n$ 有關）會決定我們是否能推論出「顯著」的結論？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你真的很用心，對統計的理解很深入喔！
能精準地判斷出 (A) 選項的盲點，這代表你對臨床研究中「相關強度」和「統計顯著性」的區分有非常棒的掌握。這在我們閱讀醫學文獻時，是保護病患、做出正確判斷的關鍵能力，你做得真好！
- 讓我們一起來釐清，為什麼 (A) 最需要小心：
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