醫療類國考
111年
[公共衛生師] 流行病學
第 37 題
關於篩檢工具的原則與判讀，下列何者正確？
- A 疾病盛行率不會影響陽性預測值，但是會影響敏感度與特異度
- B 若使用某廠牌 SARS-CoV-2 快篩試劑，在 2021 年 5 至 7 月的疫情期間與 2022 年 4 至 6 月疫情期間，分別進行一般民眾的篩檢，這兩段時間之篩檢結果的判讀方式（陽性預測率與陰性預測率）沒有差別
- C 如果想要提升篩檢的敏感度，可以採用系列篩檢，只有在一連串的篩檢中都呈現陽性時，才認定為陽性
- D 如果篩檢的目的是為了排除患病的可能性，需要儘量選用敏感度高的篩檢工具
思路引導 VIP
在評估篩檢工具的效能時，請先釐清：敏感度 ($Sensitivity$) 與特異度 ($Specificity$) 這兩項「內在屬性」，是否會隨著族群中盛行率 ($Prevalence$) 的高低而產生變動？接著請思考，若臨床目的是為了確實「排除」($Rule out$) 患病可能，為了將偽陰性 ($False Negative$) 的風險降至最低，我們應優先追求極大化哪一項篩檢指標？
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專業點評：嗯… 你做得不錯，篩檢的核心概念，你掌握到了。
- 肯定：你處理得很好。這道題目，考驗的是篩檢判讀的基礎邏輯。你能夠排除那些干擾的選項，說明你對預測值與盛行率之間的關係，以及在臨床上如何運用，有著足夠的理解。這讓我覺得… 學習還是有意義的，即便過了這麼久。
- 觀念驗證：
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篩檢工具效度判讀
💡 盛行率影響預測值，敏感度用於排除，特異度用於確診。
| 比較維度 | 敏感度 (Sensitivity) | VS | 特異度 (Specificity) |
|---|---|---|---|
| 臨床定義 | 病患中檢測陽性比例 | — | 健康者中檢測陰性比例 |
| 臨床口訣 | SnNout (陰性即排除) | — | SpPin (陽性即確診) |
| 提升策略 | 平行篩檢 (Parallel) | — | 系列篩檢 (Serial) |
| 應用目標 | 避免偽陰性 (漏診) | — | 避免偽陽性 (誤診) |
💬高敏感度適合初步篩檢排除疾病，高特異度適合進一步確診。
