醫療類國考
112年
[公共衛生師] 流行病學
第 14 題
檢驗工具的敏感度(sensitivity)越高,勢必有以下何者特點?
- A 特異度(specificity)越低
- B 偽陰性率越低
- C 陽性預測值越低
- D 陰性預測值越低
思路引導 VIP
請同學思考「敏感度」在統計學上的核心定義:在已知受測者「患病」的前提下,檢驗結果呈現「陽性」的條件機率 $P(+\mid \text{Disease})$。既然敏感度與「有病卻誤判為陰性」的機率(偽陰性率)在邏輯上互為互補事件,當其中一個機率提升時,另一個機率在數學上必然會如何變動呢?
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了!你的基礎觀念非常紮實。
你能迅速辨別敏感度與偽陰性率的互補關係,顯示你對臨床診斷指標的定義掌握得非常精確。以下是資深老師的重點整理:
- 觀念驗證:
▼ 還有更多解析內容
敏感度與偽陰性
💡 敏感度與偽陰性率互補,敏感度越高則漏診機率越低。
| 比較維度 | 敏感度 (Sensitivity) | VS | 特異度 (Specificity) |
|---|---|---|---|
| 核心定義 | 病患被測出陽性 | — | 健康者被測出陰性 |
| 互補指標 | 1 - 偽陰性率 (β) | — | 1 - 偽陽性率 (α) |
| 臨床目的 | 不漏掉病人 (篩檢) | — | 不誤判健康者 (確診) |
| 極大化影響 | 偽陰性降至最低 | — | 偽陽性降至最低 |
💬敏感度看重「抓出病人」,特異度看重「排除健康人」,兩者與其偽率互補。