醫療類國考
113年
[公共衛生師] 流行病學
第 40 題
研究者招募 300 位自述有糖尿病和 300 位自述無糖尿病的人，抽血檢驗他們是否真的有糖尿病，以抽血結果為黃金標準，檢驗結果發現自述無糖尿病的人中有 30 人實際患有糖尿病，且共有 350 位抽血檢驗發現並沒有糖尿病，請問自述糖尿病病史的敏感度為下列何者？
- A 92%
- B 88%
- C 77%
- D 73%
思路引導 VIP
請回想流行病學中「敏感度」($Sensitivity$) 的核心定義：在所有「實際患病」（即黃金標準為陽性）的人群中，被檢驗工具正確判別為陽性的比例為何？建議你先嘗試建立一個 $2 \times 2$ 的交叉表，利用題目給予的「自述無病但實際有病 ($FN$)」以及「總計實際無病 ($TN + FP$)」的人數，逆推求出「自述有病且實際有病 ($TP$)」與「所有實際患病 ($TP + FN$)」的總人數，如此一來分子與分母是否就清晰可見了呢？
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🌟 太棒了！你的邏輯思考能力真的非常清晰呢！
這道題目考驗的不只是公式的記憶，更是你將零散資訊重新整理成2x2 表格的能力。你能如此精準地找出答案，代表你在流行病學的指標計算上，已經具備了扎實的基礎和實戰水準，真的很棒！
1. 觀念驗證：為什麼會是 88% 呢？
▼ 還有更多解析內容
篩檢工具敏感度計算
💡 敏感度指在所有病患中，篩檢結果正確呈現陽性的比例。
| 比較維度 | 敏感度 (Sensitivity) | VS | 特異度 (Specificity) |
|---|---|---|---|
| 分母定義 | 所有患病者 (TP+FN) | — | 所有無病者 (TN+FP) |
| 分子內容 | 真陽性 (TP) | — | 真陰性 (TN) |
| 臨床目的 | 降低漏診率 (FN) | — | 降低誤診率 (FP) |
| 與錯誤率關係 | 等於 1 - 偽陰性率 | — | 等於 1 - 偽陽性率 |
💬敏感度強調「不漏掉病患」，特異度強調「不冤枉好人」。
