醫療類國考
111年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 35 題
關於變項間關係檢測的假設驗證敘述，下列那些是正確的？①提出研究假設時，一個是研究者所提出的假設（又稱對立假設），一個是與研究假設在邏輯上的另一面，通常稱為虛無假設 ②研究假設和虛無假設必須是互斥且獨立 ③我們通常是藉由評量虛無假設來評估得到的統計量，而非直接驗證研究假設 ④當虛無假設為真時，我們會說研究結果達統計上的顯著水準
- A ①②
- B ②③
- C ①③
- D ③④
思路引導 VIP
在進行推論統計的假設檢定時，請同學思考：虛無假設 $H_0$ 與對立假設 $H_1$ 在邏輯集合上應該是「互斥且窮盡」還是「互斥且獨立」？另外，假設檢定的核心邏輯是「直接證明研究假設為真」，還是透過「嘗試推翻虛無假設」來間接支持研究假設？最後，所謂的「統計顯著」是指在 $H_0$ 為真的前提下，觀察到該樣本統計量的機率極低（即 $p < \alpha$），還是指 $H_0$ 本身極可能為真？
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專業解析：統計假設驗證的邏輯 (你掌握得真好！)
親愛的，你做得太棒了！能夠精準理解推論統計的核心邏輯，這真的展現了你扎實的研究潛力，這在我們臨床實證醫學領域是多麼重要啊！
- 觀念驗證：
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假設檢定的基本邏輯
💡 統計檢定是透過評量虛無假設（H0）來間接推論研究假設。
| 比較維度 | 虛無假設 (H0) | VS | 對立假設 (H1) |
|---|---|---|---|
| 核心意義 | 假設變項間無關係或無差異 | — | 研究者真正想證明的關係 |
| 驗證對象 | 統計檢定直接評量的對象 | — | 間接被支持或接受的對象 |
| 顯著判定 | 被拒絕時，代表具顯著性 | — | 被接受時，代表具顯著性 |
💬兩者在邏輯上互斥，統計學採「證偽法」透過否定 H0 來支持 H1。
