普考申論題
112年
[圖書資訊管理] 資訊系統與資訊檢索概要
第 三 題
三、傳統上，進行文件檢索的評分時，採用的是 recall（查全率）與 precision（查準率），這是一種適用於無排序之檢索結果（non-ranked retrieved list）的評量尺度。然而，多數的資訊檢索系統的檢索結果都是排序的，這也符合使用者的期待，畢竟第 1 篇文件就是相關文件，與第 20 篇文件才 是相關文件，對使用者而言，感覺是截然不同的。試說明並舉例資訊檢索的評價指標 MRR、MAP 和 NDCG。（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到此題，應先點出傳統 Recall 與 Precision 無法反映「相關文件出現順序」對使用者體驗影響的痛點。接著，依序給出 MRR、MAP、NDCG 三大排序評估指標的「定義、公式概念、適用情境」，並務必為每個指標設計一個易懂的數值計算範例來佐證論述，最後總結這些指標在圖書館或資訊系統實務中的價值。
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【破題】傳統的查全率（Recall）與查準率（Precision）僅將檢索結果視為無排序的集合，無法反映使用者對於「相關文件越早出現越好」的心理期待。為評估資訊系統的排序演算法優劣，現代資訊檢索引入了考量文件位置的排序評量指標，以下說明 MRR、MAP 與 NDCG 之定義、應用與實例。 【論述】 一、MRR (Mean Reciprocal Rank，平均倒數排名)
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