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普考申論題 114年 [圖書資訊管理] 資訊系統與資訊檢索概要

第 二 題

📖 題組:
三、以下是一個典型的混淆矩陣(Confusion Matrix) 判定為正類 P | 判定為負類 N 實際為正類 P | TP(正確判定為正類) | FN(誤判正類為負類) 實際為負類 N | FP(誤判負類為正類) | TN(正確判定為負類) (一)若將其應用於資訊檢索系統之成效評估時,試闡述其中的 TP、FP、FN、TN 所代表之意涵。(20 分) (二)假設 TP=40、FP=10、FN=15、TN=35,試問資訊檢索之查準率(Precision,又稱精確率)與查全率(Recall,又稱回收率)分別為多少?(5 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

假設 TP=40、FP=10、FN=15、TN=35,試問資訊檢索之查準率(Precision,又稱精確率)與查全率(Recall,又稱回收率)分別為多少?(5 分)

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看到此題,應立即回想資訊檢索中評估指標的定義與公式:查準率(Precision)評估「撈出來的有多準」,公式為 TP / (TP + FP);查全率(Recall)評估「該撈的撈出多少」,公式為 TP / (TP + FN)。將題目給定的數值代入公式計算即可得分。

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【解題關鍵】熟記查準率(Precision)與查全率(Recall)基於混淆矩陣的計算公式,並正確代入題幹數值。 【解答】 一、查準率(Precision)計算:

小題 (一)

若將其應用於資訊檢索系統之成效評估時,試闡述其中的 TP、FP、FN、TN 所代表之意涵。(20 分)

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本題測驗核心為『混淆矩陣在資訊檢索(IR)領域的意義轉換』。解題第一步需將矩陣的『正/負類』對應到IR的『相關/不相關』與『檢索出/未檢索出』;第二步則代入查準率(看重系統挑出的品質)與查全率(看重相關文件的涵蓋率)之經典公式,進行數值計算並附上精確定義。

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【破題】混淆矩陣(Confusion Matrix)為評估分類模型與資訊檢索系統效能之重要工具。在資訊檢索領域中,『實際正/負類』對應為『文件是否相關』,而『判定正/負類』則對應為『系統是否將其檢索出』。 【論述】 一、混淆矩陣於資訊檢索系統之意涵

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