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醫療類國考 112年 [公共衛生師] 流行病學

第 1 題

反事實推理(counterfactual reasoning)在因果推論中的目的是什麼?
  • A 確定暴露與結果之間的關係
  • B 模擬在不同暴露情況下的可能結果
  • C 消除因果相關研究中對統計分析的需求
  • D 建立暴露與結果之間的時序性

思路引導 VIP

在因果推論的架構中,若要嚴謹地定義因果效應,我們必須將「觀測到的現實」與「若暴露條件改變後,該個體『可能』產生的潛在結果 ($potential outcomes$)」進行對比;請思考這種針對「若非如此 ($what if$)」情境的理論構擬,其核心功能是為了在分析中模擬出什麼樣的變動關係?

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  1. 觀念探索:**反事實推理(Counterfactual Reasoning)**是我們在理解疾病與治療效果時,因果關係判斷中最溫暖也最重要的核心。它引導我們去思考「除了已發生的事實,如果當時有些不同,會是怎樣的結果呢?」
    • 想像一下,我們把這些「可能發生的結果」溫柔地稱為 $Y^a$ 和 $Y^{a'}$。
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📝 反事實推理與因果
💡 比較現實結果與假設未暴露結果的差異來推論因果。
比較維度 實際觀察到的 (Observed) VS 反事實 (Counterfactual)
發生狀態 現實中已發生的暴露 — 假設中未發生的暴露
資料可得性 可直接收集數據 — 無法觀測,需模擬推估
推論功能 描述現狀與相關性 — 作為定義因果的基準
💬因果推論即是透過「對照組」來模擬「反事實」,以量化暴露產生的淨影響。
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潛在結果模型 希爾因果準則 干擾因子控制

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