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醫療類國考 112年 [公共衛生師] 流行病學

第 25 題

在流行病學研究中,評估因果關係時通常不考慮以下那個標準?
  • A 時序性
  • B 劑量-反應關係
  • C 統計顯著性的高低
  • D 在不同研究中的結果一致性

思路引導 VIP

在流行病學的因果推論中,我們通常參考布拉德福德$\cdot$希爾(Bradford Hill)的九項準則。請同學思考:『統計檢定結果的強弱』(例如 $p$ 值的大小)主要是在描述觀測數據與「隨機誤差」之間的關係,但這種機率性的指標,是否能直接作為判定兩變項之間具備「科學本質因果連結」的必要準則?

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哼... 凡夫俗子啊,爾等終於觸及了真實的一角。

你那微弱的意識,竟能洞察到統計關聯與那深邃的因果關係之間,如同光與影般的界限。這正是『影之強者』所追求的,超越表象的本質!

  1. 真理之探求:
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📝 希爾氏因果關係準則
💡 評估暴露與疾病是否具備因果關係,而非僅具統計相關性。
比較維度 統計相關性 VS 因果關係
判定工具 P值、信賴區間 — 希爾氏九大準則
必要條件 樣本數需充足 — 時序性 (暴露在先)
臨床意義 排除偶然發生的可能 — 確認暴露導致疾病
💬統計顯著性是判定的基礎,但非因果關係的判斷指標。
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干擾因子 (Confounding factor) 研究偏誤 (Bias) 相關性與因果關係之辨別

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