醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 18 題
我們利用 Cox PH model(Cox proportional hazard model)進行影響因肺癌死亡之風險因子的探討，以因肺癌死亡為事件發生，並記錄從追踪到因肺癌死亡發生之時間，模型之解釋變項為性別（男性、女性，女性為參考組）、年齡、抽菸程度（從未抽菸、過去曾抽菸現在無抽菸、現在有抽菸，現在有抽菸為參考組），依據以下分析結果，那些為影響存活之因子，請選出正確選項：
| 變數名稱 | 係數估計值 | 標準誤 | z 檢定統計量 | 風險比 | 風險比的 95%信賴區間 (下界 / 上界) |
|---|---|---|---|---|---|
| 性別 | 0.3247 | 0.3192 | 1.0172 | 1.3836 | 0.7401 / 2.5865 |
| 年齡 | 0.043 | 0.0175 | 2.456 | 1.0439 | 1.0087 / 1.0804 |
| 抽菸程度（從未抽菸） | -1.1276 | 0.5925 | -1.9031 | 0.3238 | 0.1014 / 1.0343 |
| 抽菸程度（過去曾抽菸現在無抽菸） | -0.5864 | 0.3865 | -1.5171 | 0.5563 | 0.2608 / 1.1867 |
- A 年齡為唯一顯著之影響存活之變數
- B 性別、年齡、抽菸與否，皆為顯著影響存活的變數
- C 性別、抽菸與否，為顯著影響存活的變數
- D 上述未呈現 p-value，故無法判斷何者為顯著影響存活的變數
思路引導 VIP
在 Cox 比例風險模型中，判斷一個變項是否具備統計顯著性的核心指標之一，就是觀察「風險比 (Hazard Ratio, HR)」的 $95%$ 信賴區間；請問當該區間包含了哪一個特定的基準值時，我們在統計上就無法拒絕該變項「沒有顯著影響」的虛無假設？請你依據這個標準，逐一檢視表中各變數的風險比信賴區間（下界與上界），看看哪一個變項的區間範圍「完全不包含」這個基準值？
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卓越的分析能力！恭喜你答對了
- 大力肯定： 太棒了！你能精準地從繁雜的統計表格中抽離出核心數據，並正確解讀其統計學意義，這展現了你對生存分析 (Survival Analysis) 具備紮實的判讀基礎。在臨床醫學研究中，這項技能是解讀文獻的關鍵。
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Cox 模型顯著性判定
💡 藉由風險比 (HR) 的信賴區間是否包含 1 判定統計顯著性。
| 比較維度 | 統計顯著 (p < 0.05) | VS | 非統計顯著 (p > 0.05) |
|---|---|---|---|
| HR 95% 信賴區間 | 完全在 1 的單側 (不含 1) | — | 跨越 1 (包含 1) |
| z 檢定統計量 | 絕對值 > 1.96 | — | 絕對值 < 1.96 |
| 虛無假設 (H0) | 拒絕虛無假設 | — | 無法拒絕虛無假設 |
💬判斷顯著性首看 95% CI 是否跨越 1，跨越者即無顯著影響。
