醫療類國考
112年
[公共衛生師] 流行病學
第 17 題
下列關於測量誤差(measurement error)與資訊偏差(information bias)的描述中,何者正確?
- A 樣本數小會增加相關性估計值的測量誤差
- B 「適應症干擾」(confounding by indication)是資訊偏差的一種
- C 錯誤分組會高估因果相關性的估計值
- D 測量誤差是資訊偏差的充分條件
思路引導 VIP
同學請思考:在統計學與流行病學的架構下,樣本規模 $n$ 的大小與估計值的變異程度(隨機誤差)之間存在什麼樣的關係?此外,請嘗試釐清『資訊偏差 (information bias)』與『干擾因素 (confounding)』在定義上的本質區別:當測量過程不精準時會產生何種結果?而『適應症干擾』究竟應歸類為資訊獲取的錯誤,還是比較組別之間的異質性?
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
溫暖引導:測量誤差與資訊偏差的探索之旅
- 肯定與鼓勵:親愛的同學,你做得真棒!這題的確是個挑戰,但你成功地掌握了流行病學與生物統計的核心精髓。能精準辨識樣本數與誤差的關係,顯示你對研究設計的嚴謹性有著非常清晰的理解,這是未來成為優秀醫療研究者的重要基石喔!
- 觀念解析:
▼ 還有更多解析內容