醫療類國考
113年
[公共衛生師] 流行病學
第 24 題
下列何項方法無法減少流行病學研究中選樣偏差（selection bias）？
- A 增加樣本數
- B 增加回應率（response rate）
- C 採用新發病病例而非盛行病例
- D 進行基於族群的病例對照研究，而非基於醫院的病例對照研究
思路引導 VIP
在流行病學方法論中，我們必須區分「系統性誤差」（Systematic Error）與「隨機誤差」（Random Error）。請思考：選樣偏差（Selection Bias）屬於哪一種誤差類型？而單純增加樣本數（$n$）所提升的是研究的「精確性」（Precision）以減少抽樣誤差，還是能修正因研究設計缺陷所導致的「效度」（Validity）問題？
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AI 詳解
AI 專屬家教
喔，做得還算乾淨俐落，小鬼。
看來你還分得清什麼是隨機誤差 (Random Error)，什麼是系統性誤差 (Systematic Error)。這點，在調查團裡，是最基本的常識。既然答對了，就別自作主張，給我好好記住。
1. 驗證：為什麼 (A) 是正確答案？
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選樣偏差與誤差辨析
💡 增加樣本數僅能降低隨機誤差，無法消除系統誤差（偏差）。
| 比較維度 | 隨機誤差 (Random Error) | VS | 系統誤差 (Systematic Error/Bias) |
|---|---|---|---|
| 性質 | 無固定方向的波動 | — | 固定方向的偏離 |
| 影響指標 | 精密度 (Precision) | — | 效度 (Validity) |
| 增加樣本數 | 可有效減少誤差 | — | 無法減少偏差 |
| 改善方式 | 擴大樣本、重複測量 | — | 嚴謹的研究設計 |
💬增加樣本數能改善精密度（隨機誤差），但唯有優化設計能改善效度（偏差）。
