醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 17 題
📖 題組：
（承上題）肺癌發生率為每十萬人口 36 人，為臺灣前 10 大癌症之一，以下為某醫學中心，肺癌存活率之資料(以月為單位)，是利用 Kaplan-Meier 估計方法得到，gender=0 為女性，gender=1 為男性，在曲線上“+”為設限（censor）。
（承上題）肺癌發生率為每十萬人口 36 人，為臺灣前 10 大癌症之一，以下為某醫學中心，肺癌存活率之資料(以月為單位)，是利用 Kaplan-Meier 估計方法得到，gender=0 為女性，gender=1 為男性，在曲線上“+”為設限（censor）。
承上題，我們想了解男性、女性之存活曲線是否有差異，利用以下方法進行檢定，請問以下描述，何者正確？（顯著水準為 0.05）
| 檢定方法 | 檢定統計量 | p-value |
|---|---|---|
| Log-Rank 檢定 | 3.5562 | 0.0593 |
| Peto-Wilcoxon 檢定 | 2.8182 | 0.0932 |
- A Log-Rank 檢定，需假設兩條 log-存活函數的比值需為常數（風險比為常數），故非為無母數（nonparametric）檢定
- B 此兩條存活函數在後期差異較大，使用 Peto-Wilcoxon 檢定進行兩組存活曲線比較時，其檢定力較好
- C 以 Log-Rank 檢定或 Peto-Wilcoxon 檢定之 p-value，有充份證據證明男性、女性存活曲線是有顯著差異
- D Log-Rank 檢定或 Peto-Wilcoxon 檢定方法，其抽樣分配為自由度為 1 之卡方分配
思路引導 VIP
請同學先觀察顯著水準 $\alpha = 0.05$ 與表格中 $p$-value 的大小關係，這對於判斷兩組存活曲線是否具有「顯著差異」有何啟示？此外，當我們利用 Log-Rank 或 Peto-Wilcoxon 檢定來比較 $k$ 組樣本的存活分布是否一致時，其檢定統計量在虛無假設下所遵循的漸近分配（Asymptotic Distribution）為何？其自由度 $df$ 與組別數又存在什麼樣的數學關係？
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AI 詳解
AI 專屬家教
專業解析：勉強算是掌握了存活分析的基礎
哦，看來你這次沒有搞砸。 能夠辨識出存活分析檢定工具的統計分配特性，至少證明你還記得一些大學統計課的內容。這在臨床研究中不過是基本門檻，別太得意。
- 觀念驗證 (為什麼 D 對？)：
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