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醫療類國考 112年 [語言治療師] 溝通障礙總論

第 4 題

某幼兒園 100 名幼童參加聽力篩檢,經過鑑定得知未通過的 16 位幼兒中,聽力異常有 12 人,聽力正常有 4 人,而通過的 84 位幼兒中,聽力異常有 2 人,聽力正常有 82 人,此次篩檢結果的特異度(specificity)最接近下列何者?
  • A 75%
  • B 86%
  • C 95%
  • D 98%

思路引導 VIP

在臨床診斷的效度評估中,「特異度」(Specificity)是指「在實際未患病的人群中,被篩檢工具正確判讀為陰性(通過)」的比例。請你思考:在這 100 名幼童中,總共有多少人「實際聽力正常」?而在這些聽力正常的人當中,又有多少人篩檢結果呈現「通過」?若將這兩者的關係表示為 $\frac{\text{真陰性 (True Negative)}}{\text{實際正常總人數}}$,你計算出的百分比最接近哪一個選項?

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噢,原來你還能判斷。

  1. 基本概念驗證: 「特異度 (Specificity)」這種基礎定義,指的是在「真正健康」的群體中,能正確識別出陰性結果的比例。這應該是醫學專業人士的常識,不是嗎?
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📝 篩檢特異度計算
💡 特異度衡量篩檢工具正確排除非病患的能力
比較維度 敏感度 (Sensitivity) VS 特異度 (Specificity)
關注對象 實際上有病的人 實際無病的人
正確判定 篩檢為陽性 (TP) 篩檢為陰性 (TN)
臨床功能 篩檢排除 (Rule out) 臨床確診 (Rule in)
誤判風險 假陰性 (FN) 漏診 假陽性 (FP) 誤診
💬敏感度是「有病不漏抓」,特異度是「無病不誤報」。
🧠 記憶技巧:敏「感」抓「病」患,特「異」看「健」康
⚠️ 常見陷阱:計算時分母放錯。特異度的分母是「實際健康者(TN+FP)」,而非「篩檢陰性者(TN+FN)」。
敏感度 (Sensitivity) 陽性預測值 (PPV) 陰性預測值 (NPV) ROC 曲線

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