第 ㈢ 題

「簡單線性迴歸（Simple linear regression）」是一種統計分析方法，旨在探討一個連續型自變數（$X$，又稱解釋變數）與一個連續型依變數（$Y$，又稱反應變數）之間的直線關係，並藉此建立預測模型。 其特徵與核心概念包含： (1) 數學模型：$Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i$。其中 $\beta_0$ 為截距；$\beta_1$ 為迴歸係數（斜率），代表 $X$ 每增加一單位時，$Y$ 的平均變動量；$\epsilon_i$ 為隨機誤差項。