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地特四等申論題 113年 [統計] 統計學概要

第 二 題

二、三張卡片,分別為:兩面皆白、兩面皆黑、一面黑一面紅。今隨機取一張放桌上,若朝上一面為黑,則其背面為紅之機率?(10 分)
📝 此題為申論題

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  1. 辨識核心觀念:本題為古典條件機率的「貝氏定理 (Bayes' Theorem)」應用,也是經典的「三卡悖論 (Three cards problem)」變體。
  2. 定義事件與狀態:
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【考點分析】 本題考點為條件機率 (Conditional Probability)、全機率公式 (Law of Total Probability) 與貝氏定理 (Bayes' Theorem)。 【理論/法規依據】

▼ 還有更多解析內容
📝 貝氏定理與條件機率
💡 透過觀測到的結果,回推並修正原始事件發生可能性的機率推論。

🔗 貝氏定理推論邏輯鏈

  1. 1 設定先期機率 — 確定各初始事件(如各張卡片)被選中的基礎機率。
  2. ↓
  3. 2 判定 Likelihood — 在各事件前提下,觀測到目標現象(如黑面朝上)的機率。
  4. ↓
  5. 3 計算全機率 — 彙整所有可能導致觀測現象的路徑總和(分母)。
  6. ↓
  7. 4 導出事後機率 — 利用貝氏公式求得已知現象下,來自特定路徑的機率。
🔄 延伸學習:延伸學習:了解貝氏推論如何應用於人工智慧決策與臨床醫學診斷檢驗。
🧠 記憶技巧:先求分母全機率,再放分子所求項;分清先期與事後,貝氏解題不卡關。
⚠️ 常見陷阱:最常見錯誤是憑直覺認為機率為 1/2。這忽略了「黑黑卡」提供黑面朝上的機會(2面)是「黑紅卡」(1面)的兩倍,機率權重必須加權計算。
全機率公式 事後機率 樣本空間分割 條件機率

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