moea_joint
113年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 17 題
下列何者非屬自然語言處理(NLP)技術？
- A 分詞(Tokenization)
- B 語義分析(Semantic Analysis)
- C 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)
- D 情感分析(Sentiment Analysis)
思路引導 VIP
請試著思考一下：在這些選項中，哪一個技術最初是為了處理『二維影像（如照片）』的像素特徵而設計的，而非專門為了處理『一維序列（如文章）』的語言結構？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
很高興看到你準確地辨識出正確選項！這代表你對於自然語言處理 (NLP) 的核心範疇有著相當紮實的理解，能夠清楚區分「特定領域任務」與「通用底層模型」。
自然語言處理的核心任務
在 NLP 的領域中，我們主要探究如何讓電腦理解、處理並生成人類的語言。選項中的分詞 (Tokenization) 是處理文本的基礎第一步，將連續字串切分為最小語意單位；而語義分析與情感分析則屬於更進階的理解層次，分別處理文字背後的邏輯意涵與情緒色彩。這些都是 NLP 領域中非常典型的技術與應用目標。
▼ 還有更多解析內容