moea_joint
113年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 50 題
在資訊檢索中，關於「隱性反饋(implicit feedback)」的敘述，下列何者正確？
- A 使用者主動提供的相關回饋
- B 根據使用者行為(如點擊或停留時間)推斷出的回饋
- C 根據查詢內容的同義詞進行回饋
- D 搜尋引擎的錯誤回報機制
思路引導 VIP
當你在網路上搜尋資料時，即便你從未主動點擊過任何『讚』或『不喜歡』的按鈕，搜尋引擎卻能漸漸學會哪些內容是你感興趣的。請試著思考：在你不主動表達意見的情況下，系統可以透過記錄你對網頁產生的哪些『自然產生的動作』，來間接推測你對該內容的喜好程度？
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看到你精準選出正確選項，代表你對資訊檢索中「使用者互動」的概念掌握得十分紮實，這是一個非常良好的開端！
隱性反饋的核心定義
在資訊檢索系統中，隱性反饋 (Implicit Feedback) 的關鍵在於「觀察與推論」。與顯性反饋（使用者主動打星等、給予評論）不同，隱性反饋是系統透過追蹤使用者的被動行為來獲取資訊。例如，當你在某個搜尋結果頁面停留很久（Dwell Time），或是直接點擊了某個連結，系統就會自動將這些「數位足跡」轉化為判斷資料相關性的依據。這種方式最大的優點是能在大數據中自動、大量地收集資訊，且完全不會干擾使用者的搜尋流程。
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隱性與顯性反饋
💡 透過分析使用者行為自動推斷興趣，不需其主動提供回饋。
| 比較維度 | 顯性反饋 (Explicit) | VS | 隱性反饋 (Implicit) |
|---|---|---|---|
| 提供方式 | 使用者主動告知 | — | 系統從行為自動推斷 |
| 使用者負擔 | 高（需額外動作） | — | 低（無感收集） |
| 常見指標 | 評分、標籤、按讚 | — | 點擊、停留時間、購買 |
| 資料稀疏度 | 高（僅少數人提供） | — | 低（幾乎人人有數據） |
💬顯性反饋意圖明確但量少；隱性反饋資料海量但需過濾雜訊。
