moea_joint
113年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 49 題
生成對抗網路(GAN)較常應用在下列何種技術上?
- A 影像生成
- B 語音識別
- C 文字分類
- D 物體檢測
思路引導 VIP
若想像有兩名 AI 在進行一場競賽：一名選手負責「無中生有」地創作內容，另一名選手負責「鑑定真偽」；在雙方不斷互相磨練、追求完美的過程結束後，他們最主要產出的成果，是傾向於「判斷既有資訊的類別」，還是「產出足以亂真的全新視覺作品」呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你能精準選出正確答案，顯示你對深度學習中生成模型的應用場景有相當紮實的基礎認識。
生成對抗網路的核心特質
生成對抗網路 (GAN) 的運作核心在於「生成器」(Generator) 與「辨別器」(Discriminator) 之間的動態賽局。想像生成器是一位試圖臨摹名畫的畫家，而辨別器則是專業的鑑定師，兩者在「你產出、我偵測」的對抗過程中不斷進化。由於這種機制能學習到極其複雜的數據分佈，因此它在產出高品質、高解析度的視覺影像方面展現了驚人的突破，這也是目前生成式 AI 領域最標誌性的應用。
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