高考申論題
114年
[測量製圖] 空間資訊理論及實務(包括航空測量與遙感探測、地圖學及地理資訊系統)
第 二 題
二、試說明應用線性相關法（Linear correlation）於涵蓋相同地區之多時期影像進行相對輻射調整之原理與計算公式。（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到「相對輻射調整」與「多時期影像」，首先應聯想到消除大氣、太陽高度角及感測器差異造成的輻射不一致，以利變遷偵測。其次，扣緊「線性相關法」，其核心在於尋找地表反射率不變的「偽不變特徵（PIFs）」，透過統計回歸建立基準影像與待校正影像間的線性轉換數學模型（y = ax + b）。
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【破題】多時期影像在進行變遷偵測或時間序列分析前，需排除因大氣條件、太陽光照角及感測器衰退等非地表實質變遷所導致的輻射差異。「相對輻射調整（Relative Radiometric Normalization, RRN）」之目的，即是將涵蓋相同地區之待校正影像的輻射值，轉換至與基準影像一致之尺度。其中，「線性相關法」為實務上最常採用的經驗模型之一。 【論述】 一、 應用線性相關法之原理
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線性相關相對輻射調整
💡 利用偽不變特徵建立線性回歸模型，將待校正影像輻射尺度轉換至基準影像。
🔗 線性相關法相對輻射調整流程
- 1 設定基準影像 — 選擇大氣條件優、光照清晰的影像作為 Radiometric Reference。
- 2 提取 PIFs 特徵 — 在兩影像同位置選取光譜穩定之地物（如道路、深水）。
- 3 建立線性模型 — 利用最小平方法求得增益係數 a 與偏移量 b。
- 4 執行輻射轉換 — 將待校正影像全數值代入公式，產出與基準影像尺度一致的新圖。
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🔄 延伸學習：延伸學習：模型建立後需計算 RMSE 與相關係數 R 以驗證校正品質。
