高考申論題
114年
[環境工程] 廢棄物處理工程(包括相關法規)
第 四 題
如何運用環保清運車輛智能物聯網（The Artificial Intelligence of Things, AIoT）提升行車及清運工作安全？（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到此題，應先拆解關鍵字「AIoT」、「行車安全」與「清運工作安全」。接著運用「人（駕駛/作業員）、車（機件/設備）、路（環境/路線）、管（雲端後台/法規）」四個維度進行結構化思考，並將AI（影像辨識、數據預測）與IoT（感測器、即時連網）的技術特性對應至具體的工安預防措施，最後別忘了提及與《廢棄物清理法》車輛軌跡追蹤政策的結合。
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AI 詳解
AI 專屬家教
【破題】環保清運車輛穿梭於城鄉大街小巷，且常涉及重型機具操作與危險物質清運，潛藏高工安風險。智能物聯網（AIoT）結合了物聯網（IoT）的底層感測與人工智慧（AI）的邊緣及雲端運算，能將清運車輛管理由傳統的「被動追蹤」升級為「主動預警與全面防護」，具體可從行車、清運作業及雲端管理三大面向提升安全。 【論述】 一、行車安全之提升（駕駛與道路環境防護）
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AIoT 清運安全應用
💡 利用 AIoT 感測與運算，由被動追蹤轉為主動預警與系統管理。
🔗 AIoT 主動安全預警邏輯
- 1 前端感測 — 擷取影像、胎壓、載重或溫度數據
- 2 AI 邊緣運算 — 即時辨識疲勞、盲區障礙或火源特徵
- 3 主動預警干預 — 發出語音警示、強制停機或輔助煞車
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🔄 延伸學習：後端彙整至雲端大數據，可建立長期的駕駛風險評分模型。
