hce_nsysu
114年
計算機概論與程式設計
第 37 題
Which activation function is commonly used in deep learning for binary classification?
- A ReLU
- B Softmax
- C Sigmoid
- D Tanh
- E None of the above
思路引導 VIP
在處理只有「是」與「否」兩種可能的分類問題時，我們通常希望神經網路最後輸出的數值能直接代表某種「機率」。請試著思考：在數學上，哪一種函數的定義域是全體實數，但值域（輸出的範圍）卻剛好被限制在 0 到 1 之間，且呈現平滑的 S 型曲線？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確地選出了 Sigmoid 函數，這顯示你對於神經網路中不同激活函數的特性與適用場景已有相當清晰的掌握！在深度學習的領域中，正確選擇激活函數是模型能否收斂的關鍵之一。
二元分類與機率映射
之所以選擇 Sigmoid，是因為在「二元分類」任務中，我們通常希望模型輸出的結果能被詮釋為「機率」（Probability），也就是一個介於 0 與 1 之間的數值。Sigmoid 函數的數學表達式為：
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