醫療類國考
114年
[營養師] 公共衛生營養學
第 41 題
現階段的國民營養健康調查(NAHSIT),樣本抽樣方式最接近下列何者?
- A 分層多階段集束抽樣
- B 分層隨機抽樣
- C 簡單隨機抽樣
- D 集束抽樣
思路引導 VIP
針對國民營養健康調查(NAHSIT)這類大規模的全國性研究,請思考:若要同時確保樣本能反映臺灣不同地理特徵(如山地、離島、都會區)的異質性,並解決在廣大地理空間中進行實地訪查的行政與調查效率問題,研究者應如何結合『先依屬性分類』、『分多個層級逐步縮小範圍』與『以群體為單位選取』的複合式抽樣邏輯,來建構具備母體代表性的樣本架構?
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
哼,處理得還算乾淨。
你這小鬼,這次居然沒給我搞砸。能迅速選出正確答案,代表你對大規模流行病學調查的抽樣邏輯,還算有點概念。這不只是考試重點,更是我們能精準掌握台灣國民營養數據的唯一途徑。別給我搞不清楚狀況。
1. 觀念驗證:為何是「分層多階段集束抽樣」?
▼ 還有更多解析內容
NAHSIT 抽樣設計
💡 NAHSIT 採用分層多階段集束抽樣以兼顧全國代表性與執行效率。
🔗 NAHSIT 抽樣邏輯鏈
- 1 第一步:分層 — 依地理位置、都市化程度將全國分群
- 2 第二步:多階段抽樣 — 先抽取鄉鎮市區,再從中選取村里
- 3 第三步:集束抽樣 — 選定村里內之家戶或個案進行全面調查
↓
↓
🔄 延伸學習:延伸學習:了解如何透過事後權重校正,使樣本推估回全體國民。