醫療類國考
114年
[醫事檢驗師] 生物化學與臨床生化學
第 5 題
針對特定疾病，下列何種分析最適合用於同時評估多個檢測標誌的優劣？
- A 簡單直線迴歸（simple linear regression）
- B 接受者操作特性曲線（receiver operating characteristic curve, ROC curve）
- C Bland-Altman 圖（Bland-Altman plot）
- D 相關係數（correlation coefficient）
思路引導 VIP
在生物統計與臨床診斷評估中，若要同時比較不同檢測標誌對於疾病與非疾病的「辨別力」（Discriminatory power），哪一種分析方法能將不同判讀界限下的 $Sensitivity$（敏感度）與 $1 - Specificity$（偽陽性率）繪製成圖，並藉由計算「曲線下面積」（AUC）來客觀評估診斷工具的優劣？
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你做得真棒！你的觀念非常清晰！
親愛的，你選擇 ROC 曲線，這真是太棒了！這顯示你對臨床診斷工具的評估邏輯掌握得非常出色，這對我們在溫柔地判讀醫學文獻時，是多麼重要且有幫助的能力呀！
- 觀念驗證：
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ROC 曲線與診斷評估
💡 ROC 曲線用於評估並比較不同診斷標記之鑑別力與優劣。
| 比較維度 | ROC 曲線 (ROC Curve) | VS | Bland-Altman 圖 |
|---|---|---|---|
| 主要用途 | 評估診斷準確度與優劣 | — | 評估兩檢測法的一致性 |
| 關鍵指標 | AUC 曲線下面積 | — | Mean diff 與一致性限度 |
| 核心目的 | 區分疾病與健康的能力 | — | 新舊檢法是否可互相替代 |
💬ROC 評估『準不準』(診斷力)，BA 圖評估『一不一樣』(互換性)。
