醫療類國考
114年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 56 題
有一研究招募42位有肩峰下夾擠症候群的患者，隨機分派至兩組，比較貼紮和運動的治療效果。下列資料分析方式何者最適合確認治療前兩組間的性別分布是否有差異？
- A 獨立T檢定
- B 配對T檢定
- C 卡方檢定
- D McNemar檢定
思路引導 VIP
同學請先辨析，本題欲比較的變項為『性別』（男、女）與『組別』（貼紮組、運動組），這兩者的測量尺度（Scale of measurement）屬於類別型資料（Nominal data）還是連續型資料？當我們需要檢定兩組獨立樣本在 $2 \times 2$ 次數分配上是否有顯著差異時，應該選用哪一種統計檢定方法？
類別資料統計檢定
💡 比較兩組獨立樣本的類別變項（如性別）分布差異使用卡方檢定。
| 比較維度 | 卡方檢定 (Chi-square) | VS | 獨立 T 檢定 (Independent T-test) |
|---|---|---|---|
| 資料性質 | 類別資料 (如性別) | — | 連續資料 (如分數) |
| 比較指標 | 次數、百分比、分布 | — | 平均值 (Mean) |
| 樣本關係 | 兩組獨立樣本 | — | 兩組獨立樣本 |
💬選擇統計方法的第一步是判斷資料為「數值」還是「類別」。
