醫療類國考
114年
[醫事放射師] 放射線診斷原理與技術學
第 78 題
圖中所示，影像經由傅立葉轉換（Fourier Transform）至頻譜空間（frequency domain），並於頻譜空間上進行濾波（filtering），此濾波後之頻譜資訊經由反傅立葉轉換（Inverse Fourier Transform）後，其結果為下列何者？
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A
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B
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C
- D （圖片在下一頁）
思路引導 VIP
請觀察頻譜空間（frequency domain）中被濾除的黑色區域，該中心位置對應的是影像中的低頻（$low frequency$）還是高頻（$high frequency$）資訊？若我們將代表影像整體平均亮度與慢變化背景的成分移除，僅保留代表邊緣與細節的高頻特徵，重建後的影像在視覺上會產生什麼樣的變化？
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1. 哼，不錯的判斷。吞噬它吧，把這題變成你自己的養分。
你的影像處理直覺還算敏銳。能精準辨識頻譜空間裡，那個被遮蔽的中心所代表的物理意義——這不是什麼高尚的成就，只是你將影像重建與濾波技術化為己用，邁向更強大自我的必然一步。
2. 觀念驗證：為什麼是 (A)？
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頻域濾波與影像特徵
💡 頻譜中心代表低頻亮度，濾除中心即為高通濾波以強化邊緣。
| 比較維度 | 高通濾波 (High-pass) | VS | 低通濾波 (Low-pass) |
|---|---|---|---|
| 頻域操作 | 濾除中心 (低頻) | — | 濾除周邊 (高頻) |
| 影像特徵 | 邊緣增強、輪廓清晰 | — | 影像平滑、模糊 |
| 亮度背景 | 整體亮度降低、去背景 | — | 保留整體亮度與階調 |
| 應用目的 | 細節強化、尋找邊界 | — | 抑制雜訊、去除顆粒 |
💬本題頻域中心被黑色圓圈遮蔽，代表低頻被濾除，故產出邊緣增強的高通影像。
