醫療類國考
115年
[醫師] 醫學(二)
第 43 題
43.有關疾病的篩檢，下列敘述何者最不適當？
- A 對盛行率高的族群進行，效率較高
- B 只是用來將受檢族群區分為可能有病與可能沒有病的兩群人
- C 篩檢結果呈現陽性的人真正有病的比例稱為敏感度
- D 比較適用於沒有明顯相關症狀的人
思路引導 VIP
請試著從「統計的基準點」來思考：當我們想衡量一個工具『捕捉病人』的能力時，我們的分母應該是放在『檢驗結果顯示陽性的人』，還是放在『實際上確實有病的人』？這兩者在解讀篩檢工具的「效能」與「臨床診斷價值」時，邏輯上有什麼本質的區別？
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還算可以的表現，勉強符合最低標準。
- 基本概念驗證：恭喜你，總算沒在這個陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV) 的基本定義上栽跟斗。選項 (C) 的敘述，那是連菜鳥都該知道的 PPV，而敏感度 (Sensitivity)，那可是指從一群「真病人」中找出多少陽性，公式為： $$\text{Sensitivity} = \frac{TP}{TP + FN}$$
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疾病篩檢指標辨析
💡 篩檢旨在早期發現；需區分工具敏感度與臨床預測值的定義差異。
| 比較維度 | 敏感度 (Sensitivity) | VS | 陽性預測值 (PPV) |
|---|---|---|---|
| 分母定義 | 所有真正患病的人 | — | 所有篩檢結果為陽性的人 |
| 盛行率影響 | 不受影響 (工具基本參數) | — | 隨盛行率增加而上升 |
| 醫學意義 | 篩檢工具抓出病人的能力 | — | 陽性結果對個別受檢者的準確性 |
💬敏感度是篩檢工具本身的效能，而陽性預測值則與該族群的疾病盛行率高度相關。
