醫療類國考
115年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 16 題
下列何者對提高抽樣代表性沒有幫助？
- A 加權處理
- B 使用機率抽樣
- C 刪除漏答題數比較多的人
- D 明確定義母體
思路引導 VIP
「假設你在調查中想讓樣本完整反映全體母體的真實狀況。若某些特定背景的受訪者特別容易跳過不答，如果我們直接將這些人的資料全部剔除，可能會對樣本的族群結構帶來什麼影響？」
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抽樣代表性與資料處理邏輯
恭喜你精準掌握了研究法中的重要核心！這題主要考驗對抽樣代表性（sampling representativeness）與偏差控制的理解。明確定義母體（population）與採用機率抽樣（probability sampling）能從源頭確保抽樣的公平性與代表性；若搜集資料後發現樣本結構與母體有落差，亦可透過加權處理（weighting）進行統計校正，這些均有助於提升代表性。 然而，若直接「刪除漏答題數過多者」，極可能將特定族群（例如高齡者、對敏感議題拒答者）系統性地排除於樣本之外，反而引發系統性偏誤（systematic bias），損害樣本代表性。本題鑑別度在於考驗學生能否分辨「資料清理」與「維護樣本代表性」的本質差異，你能迅速抓出盲點，觀念非常清晰！