地特三等申論題
105年
[社會行政] 社會研究法
第 一 題
📖 題組：
三、下列有五種量化資料判讀的狀況，請針對每一項陳述的適切性提出你的看法或論點。（25 分） ㈠在某一立意抽樣的研究中，研究結果推論「年收入在行政人員與社工人員之間呈現 p < 0.01之顯著差異」。 ㈡某變項的單項問項採用五點尺度量表，該問項的平均數正可代表其集中趨勢。 ㈢研究發現受訪者之年齡與體能指標之間的積差相關係數為r = 0.06，因此推論年齡與體能之間沒有相關。 ㈣由於兩類別變項之間的卡方係數（ χ^2 = 146 ）相當大，因此斷定此二變項有明顯之關連性。 ㈤研究發現家庭中未滿 12 歲之孩童數與家戶收入呈現r = −0.75之負向相關，因此，生越多孩子越容易導致家庭貧困。
三、下列有五種量化資料判讀的狀況，請針對每一項陳述的適切性提出你的看法或論點。（25 分） ㈠在某一立意抽樣的研究中，研究結果推論「年收入在行政人員與社工人員之間呈現 p < 0.01之顯著差異」。 ㈡某變項的單項問項採用五點尺度量表，該問項的平均數正可代表其集中趨勢。 ㈢研究發現受訪者之年齡與體能指標之間的積差相關係數為r = 0.06，因此推論年齡與體能之間沒有相關。 ㈣由於兩類別變項之間的卡方係數（ χ^2 = 146 ）相當大，因此斷定此二變項有明顯之關連性。 ㈤研究發現家庭中未滿 12 歲之孩童數與家戶收入呈現r = −0.75之負向相關，因此，生越多孩子越容易導致家庭貧困。
📝 此題為申論題，共 5 小題
小題 (一)
在某一立意抽樣的研究中，研究結果推論「年收入在行政人員與社工人員之間呈現 p < 0.01之顯著差異」。
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看到此題應立刻聯想「抽樣方法」與「統計分析」之間的適配性原則。立意抽樣屬於非機率抽樣，而p值的顯著性檢定屬於推論統計，其前提必須是隨機（機率）抽樣，兩者不可混用。
小題 (二)
某變項的單項問項採用五點尺度量表，該問項的平均數正可代表其集中趨勢。
思路引導 VIP
本題測驗「測量尺度」與「集中趨勢統計量」的對應關係。考生應先辨識五點尺度量表（如李克特量表）本質上屬於「次序尺度」，接著探討社會科學實務上將其視為「等距尺度」來計算平均數的爭議，並特別針對題目強調的「單一問項」點出其局限性。
小題 (三)
研究發現受訪者之年齡與體能指標之間的積差相關係數為r = 0.06，因此推論年齡與體能之間沒有相關。
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看到積差相關係數（r值）接近0，必須立刻警覺「r值只衡量線性關係」。沒有線性相關不代表完全無關，考點在於兩變項可能存在「非線性（曲線）關係」（例如年齡與體能典型的倒U型關係）。
小題 (四)
由於兩類別變項之間的卡方係數（ χ^2 = 146 ）相當大，因此斷定此二變項有明顯之關連性。
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看到卡方值（χ²）大小的推論，首先要想到卡方值極易受「樣本數（N）」與「表格自由度（df）」影響。要判斷關聯性強度，不能單看卡方值大小，而必須看是否達顯著水準（p值），並配合關聯測量係數（如 Cramer's V、Phi 係數）來判定。
小題 (五)
研究發現家庭中未滿 12 歲之孩童數與家戶收入呈現r = −0.75之負向相關，因此，生越多孩子越容易導致家庭貧困。
思路引導 VIP
看到統計上的「相關係數(r)」被直接解讀為「導致」時，應立刻聯想「相關不等於因果」的統計鐵律。作答時需點出確立因果關係的三要件（共變性、時間先後、排除第三變項），並舉出可能存在的第三變項或反向因果來反駁題目的推論。