高考申論題
106年
[測量製圖] 航空測量學
第 三 題
影像融合（Image Fusion）的基本定義是藉由某種演算法（Algorithm）結合兩類或多類以上的影像，以形成一張同時兼具這些影像優點的新影像。試分別就主成分分析法（Principal Components Analysis, PCA）、小波函數（Wavelet Function）的多重解析度（Multiresolution）及亮度、色調、飽和度（Intensity, Hue, Saturation, IHS）彩色模型法說明其處理過程。（20 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到影像融合題型，首先應聯想到遙測中最常見的『全色態(高空間解析度)與多光譜(高光譜解析度)影像融合 (Pansharpening)』。這三種演算法的共通核心邏輯皆為『正轉換 (特徵分離) → 分量取代/注入 (結合優點) → 逆轉換 (還原影像)』，作答時務必依序寫出這三個步驟的處理過程。
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【破題】 影像融合主要應用於結合高空間解析度（如全色態影像，Pan）與高光譜解析度（如多光譜影像，MS）之優勢。主成分分析（PCA）、小波轉換（Wavelet）與 IHS 彩色模型等三種演算法，其核心處理邏輯皆遵循「正向轉換分離特徵 → 高空間解析度影像取代或注入 → 逆向轉換重建影像」的標準作業流程。 【論述】
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