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高考申論題 106年 [農業技術] 試驗設計

第 二 題

📖 題組:
欲執行大豆田間因子試驗,設 A 因子為氮肥施用量有 2 個固定等級(a1,a2),B 因子為種植密度亦有 2 個固定等級(b1,b2),共構成 4 種不同的處理組合,若試驗採拉丁方設計(Latin Square Design),並調查小區產量。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

請說明執行此試驗的詳細步驟。(10 分)

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看到此題,應先辨識出本試驗為「2×2複因子處理」(共 4 種處理組合),結合「拉丁方設計(Latin Square Design, LSD)」的要求,推知必須規劃 4×4 的田區佈置(共 16 個小區)。解題時須依序說明:處理組合定義、田區雙向梯度限制與逢機化配置、田間管理與數據收集,最後務必列出針對 LSD 且包含因子分解的變方分析表(ANOVA)及後續統計建議。

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【破題】 本試驗結合「2×2複因子」與「拉丁方設計(LSD)」,共有 4 種處理組合。為控制田間兩個垂直方向的環境變異(如地力與水分梯度),須採用 4×4 的拉丁方設計,總共需要 16 個試驗小區。 【論述】

小題 (一)

寫出分析此試驗資料之線性統計模式,並解釋此模式中各成分之意義。(15 分)

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考生看到此題應先拆解試驗設計的兩大核心:試驗配置為『拉丁方設計 (LSD)』,處理結構為『2x2 複因子 (Factorial)』。推導線性模型時,必須將拉丁方特有的雙向區集(列效應、行效應)納入,並將處理效應展開為 A主效應、B主效應及 AxB 交感效應,最後嚴謹定義每個統計符號與其前提假設(如固定效應總和為0、機差常態獨立)。

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【破題】本題為 2×2 複因子試驗配置於拉丁方設計(Latin Square Design, LSD)。處理組合數 $t = a \times b = 2 \times 2 = 4$,故本試驗需採用 4×4 之拉丁方設計(列數 $r=4$、行數 $c=4$)。 【論述】 一、線性統計模式

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