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調查局三等申論題 106年 [電子科學組] 通信與系統

第 一 題

📖 題組:
考慮一個頻寬為 4k 赫茲(Hz)的有限頻寬(band-limited)信號源,具有 8 個量化階位(Quantized level),稱之為 $s_1$、$s_2$、$s_3$、$s_4$、$s_5$、$s_6$、$s_7$、$s_8$。其對應的機率值分別為 0.25、0.2、0.2、0.1、0.1、0.05、0.05、0.05。(每小題 10 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

求解此信號源之平均消息量(Entropy)。

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看到求「平均消息量(Entropy)」,應立刻聯想資訊理論中的 Shannon 熵定義公式。將題目給定的各個機率值代入公式,注意計算時對數底數為 2,可利用對數律(如 log(A*B) = logA + logB)將小數轉為分數來簡化手算過程,最後務必標註單位「bits/symbol」。

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【解題關鍵】計算平均消息量(Entropy)需使用 Shannon 熵公式:$H = -\sum P(x_i) \log_2 P(x_i)$。 【解答】 已知:信號源共有 8 個量化階位,其發生機率分別為:

小題 (二)

如果此信號源之取樣率($f_s$)為 8k 赫茲,求解消息率(Rate of information)。

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看到要求「消息率(Rate of information)」,應立即聯想到公式 $R = f_s \times H$,其中 $f_s$ 為取樣率(即符號傳輸率),$H$ 為信號源的平均資訊量(熵, Entropy)。解題關鍵在於先代入各機率值精確計算出 $H$,並善用對數律化簡,最後再乘上取樣率求得最終位元率。

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【解題關鍵】消息率公式 $R = f_s \times H$,需先計算信號源之平均資訊量(熵, Entropy $H$)。 【解答】 計算:

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