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地特三等申論題 107年 [統計] 迴歸分析

第 一 題

📖 題組:
參考之查表值: F分布α=0.05 臨界值F0.05(df1, df2)。 df1: 1, 2 df2: 17 (4.4513, 3.5915), 43 (4.0670, 3.2145), 44 (4.0617, 3.2093), 87 (3.9506, 3.1013), 88 (3.9493, 3.1001)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

何謂多重共線性(multicollinearity)?多重共線性對估計結果有何影響?如何偵測複迴歸模型中存在多重共線性?請詳述所需要的判斷準則。(12 分)

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看到這題,應按題目要求的「定義、影響、偵測方法」三個層次作答。定義點出解釋變數間的高度相關性;影響要強調 OLS 估計量雖不偏但變異數膨脹、t檢定失效但F檢定顯著等特徵;偵測方法務必寫出VIF、條件數(Condition Number)等具體指標與判斷門檻。

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【破題】 多重共線性(Multicollinearity)是複迴歸分析中常見的資料問題,指模型中的解釋變數之間存在高度的線性相關,導致無法正確分離個別變數對反應變數的獨立影響。 【論述】

小題 (二)

一位分析師進行迴歸分析資料並配適複迴歸模型如(1)。 Yi = β0 + β1X1i + ... + β7X7i + εi, i = 1, ..., 100 (1) 所獲得初步結果如圖 1。請用圖 1 部分統計電腦套裝軟體輸出結果,說明這位分析師所配適的模型是否合適?如果模型(1)不合適,請說明原因並提供所有可以解決問題的方法。(10 分)
題目圖片

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首先觀察 ANOVA 表的整體 F 檢定結果,再比對參數估計表的個別 t 檢定結果。當發現整體模型高度顯著(p < 0.0001),但多數個別變數卻不顯著(p > 0.05)時,應立即聯想到「多元共線性(Multicollinearity)」的問題,並據此提出相應的解決方案。

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【破題】 該分析師所配適的模型「不合適」,其主要原因為自變數之間存在嚴重的「多元共線性(Multicollinearity)」問題。 【論述】

📜 參考法條

F分布α=0.05 臨界值表(如題目附件所示)

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