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高考申論題 107年 [衛生行政] 流行病學

第 一 題

📖 題組:
一、下表為衛生福利部中央健康保險署發布 96-105 年臺灣透析相關數據,請以流行病學的觀點分析下列問題: 96-105年臺灣透析相關數據 [表格數據略] 備註: 1. 資料來源為中央健康保險署二代倉儲門診點數及醫令明細清單檔。 2. 相關透析治療方式為透過醫令來做鑑別,定義方式如下:血液透析...腹膜透析... 3. 新增之個案認定則以首次連續3個月申報門診洗腎案件,並以連續之起始月認定為開始接受透析治療之起點。 4. 盛行率(當年透析人數)係指曾連續3個月透析且當年度有持續透析紀錄之人數。 5. 依年齡性別校正之透析發生率及盛行率之資料來源,係引用衛生福利部「2016年台灣腎病年報」第174頁及第177頁。 6. 透析前1年是否有糖尿病病史,104年(含)以前以ICD-9-CM之主診斷或任意診斷為250或A18做觀察;105年以後以ICD-10-CM之主診斷或任意診斷為E08、E09、E10、E11、E13做觀察。 7. 有關透析病患認定僅一人一次,若病患中途停止透析後,再回來透析時則該病患將不再認定為新發生個案。
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

請問以 96 年、100 年及 103 年的數據為例,不論是發生率或盛行率,年齡性別校正前後數據的差異代表的意義?(10 分)

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看到本題,首先要辨別「原始率」與「校正率」的意義差異。原始率會受到人口結構變動(尤其是高齡化)的影響,而校正率則是排除了年齡與性別因素後的標準化結果。比較數據可知,原始率大於校正率且逐年上升,而校正率卻下降,這表示疾病風險的改變主要是由人口結構老化所驅動,需說明標準化的目的與意義。

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【考點分析】 粗率(原始率)與年齡性別校正率(標準化率)的流行病學意涵,以及人口結構老化對公共衛生數據的影響。 【理論/法規依據】

小題 (二)

年齡性別校正後率,由 96 年到 103 年,顯示是發生率逐年下降,而盛行率逐年上升,所代表的意義為何?(10 分)

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必須立刻聯想到流行病學最核心的公式:盛行率(P) ≈ 發生率(I) × 平均病程(D)。既然發生率下降了,盛行率卻還在上升,代表等式右邊的病程D大幅增加。接著推導出病程增加在臨床上的涵義,即透析技術進步導致死亡率下降、患者活得更久。

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【考點分析】 發生率、盛行率與平均病程的關係,以及慢性病存活率提升對流行病學指標的影響。 【理論/法規依據】

小題 (三)

請分析透析平均存活年數的變化及代表的意涵?(5 分)

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承接上一題,存活年數就是「平均病程」。需要從「正面(病患預後)」與「反面(醫療資源負擔)」雙面論述存活年數延長的意涵。

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【考點分析】 慢性病患存活期延長的公衛與醫療經濟雙面意涵。 【理論/法規依據】

小題 (四)

請說明年齡在此研究中,是否為干擾因子?

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判定干擾因子(Confounder)的核心在於比較「粗勝算比(Crude OR)」與「分層勝算比(Stratified OR)」。考生應先計算合併數據的粗 OR,接著分別計算兩個年齡層的 OR,若各分層 OR 相似但與粗 OR 有明顯差異,即可證明年齡為干擾因子。

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【解題關鍵】分別計算粗勝算比(Crude OR)與分層勝算比(Stratified OR),藉由兩者數值是否具有明顯差異來判定是否為干擾因子。 【解答】 計算:

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