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地特四等申論題 108年 [統計] 統計實務概要(以實例命題)

第 五 題

根據過去數年的資料,某國家發現他們的國內生產毛額(GDP)變動率和失業率(UEM)之間有一個線性關係。在此,我們定義第 t 年的 GDP 變動率(簡記為∆GDP(t))如下:(t =1, 2,…, 8)
∆GDP(t)= (GDP(t)-GDP(t-1)) / GDP(t-1) ×100%
以下是該國過去 8 年間的 GDP 變動率和失業率(UEM(t))的數值。
t12345678
∆GDP(t)-0.292.534.030.96-1.683.432.851.76
UEM(t)4.394.244.183.964.483.923.763.71
某人以∆GDP 當作自變數、以 UEM 當作因變數,進行單變數之迴歸分析後得到下表的分析結果:

參數估計(parameter estimation)
變數自由度參數估計標準誤t 值p 值
截距項(intercept)14.2210.12434.2<0.0001
∆GDP(t)1-0.0830.045-1.660.021
試求相應於上表之迴歸分析模型,並根據此表結果解釋該國之國內生產毛額和失業率之關係。(20 分)
📝 此題為申論題

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看到此題,應先確認簡單線性迴歸的模型設定,從報表中萃取截距項與斜率的估計值來寫出估計方程式。接著,利用斜率項的 p 值進行假設檢定判斷統計顯著性,最後將迴歸係數轉化為具體的經濟實務意義(如:經濟成長率每變動 1%,失業率預期變動多少百分點)。

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【解題關鍵】正確寫出樣本迴歸估計方程式,並依據報表中的 p 值進行統計檢定,以詮釋自變數對因變數的具體影響效果。 【解答】 一、迴歸分析模型

▼ 還有更多解析內容
📝 單變數線性迴歸分析
💡 利用報表參數建立迴歸方程式,並透過 p 值判定顯著性與解釋經濟意義。

🔗 迴歸分析答題與分析流程

  1. 1 模型設定 — 定義自變數與因變數,寫出含誤差項之理論模型。
  2. ↓
  3. 2 參數估計 — 由報表提取係數,寫出含 hat 符號之估計方程式。
  4. ↓
  5. 3 統計檢定 — 觀察 p 值判定是否拒絕虛無假設(係數為零)。
  6. ↓
  7. 4 結果詮釋 — 解釋斜率方向、變動幅度及其代表之經濟意涵。
🔄 延伸學習:延伸學習:進一步評估 R-squared 了解模型對資料的解釋程度。
🧠 記憶技巧:VIP 會員可查看這題的記憶口訣與速記法
⚠️ 常見陷阱:VIP 會員可查看這題最常被誘答的陷阱整理
奧肯法則 (Okun's Law) 判定係數 (R-squared) 假設檢定 殘差分析

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