高考申論題
108年
[衛生行政] 流行病學
第 一 題
📖 題組：
研究吸菸與二手菸暴露對氣喘作用的病例對照，研究結果顯示於圖一（A）與圖一（B）。吸菸暴露分類為：無吸菸、每日吸 1-10 支菸、每日吸 11-20 支菸、每日吸 >20 支菸；二手菸暴露分類為：無暴露、有暴露。研究人員使用（0, 1）之指標變數譯碼二個暴露變數，並以邏輯斯迴歸模式（logistic regression model）分析研究資料。圖一（A）為飽和模型（saturated model），圖一（B）為主效應模型（main effect model）。若危險對比值為 OR（odds ratio），回答下列問題：
研究吸菸與二手菸暴露對氣喘作用的病例對照，研究結果顯示於圖一（A）與圖一（B）。吸菸暴露分類為：無吸菸、每日吸 1-10 支菸、每日吸 11-20 支菸、每日吸 >20 支菸；二手菸暴露分類為：無暴露、有暴露。研究人員使用（0, 1）之指標變數譯碼二個暴露變數，並以邏輯斯迴歸模式（logistic regression model）分析研究資料。圖一（A）為飽和模型（saturated model），圖一（B）為主效應模型（main effect model）。若危險對比值為 OR（odds ratio），回答下列問題：
📝 此題為申論題，共 4 小題
小題 (一)
圖一（A）的邏輯斯迴歸方程式為何？（5 分）
思路引導 VIP
- 識別自變數：吸菸（4個等級，需設3個虛擬變數）與二手菸（2個等級，需設1個虛擬變數）。
- 飽和模型的定義：包含所有主效應項以及所有可能的交互作用項。在邏輯斯迴歸中，應變數為 log odds (logit)。
小題 (二)
圖一（B）的邏輯斯迴歸方程式為何？（5 分）
思路引導 VIP
- 區別模型類型：主效應模型（Main effect model）假設變數之間沒有交互作用，即兩條線在圖形上應呈現平行（在 Logit 尺度下）。
- 結構簡化：移除飽和模型中的交互作用項 $\delta$，僅保留主效應項。
小題 (三)
每日吸 >20 支菸且有二手菸暴露是否對氣喘具有加成交互作用（不需執行統計檢定）？（10 分）
思路引導 VIP
- 核心概念：判斷「加成交互作用」（Additive interaction）。這通常透過「交互作用指標」如 RERI (Relative Excess Risk due to Interaction) 來衡量。
- 計算基準：需從圖(A)飽和模型中讀取各組的 Log odds，並轉化為 OR。
小題 (四)
若使用主效應模型解釋結果，每日吸 11-20 支菸且有二手菸暴露者相較於每日吸 1-10 支菸無二手菸暴露者之 OR 為何？此狀況在研究上實際觀察到之 OR 為何？（10 分）
思路引導 VIP
- 第一部分：主效應模型。利用圖(B)的數據計算。OR = $e^{(\text{Log odds diff})}$。
- 第二部分：實際觀察值。需回到圖(A)飽和模型（真實觀測值）計算。