moea_joint
108年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 40 題
40. 強化學習(reinforcement learning)系統中不包括下列何者?
(A)智能體(agent) (B)獎賞(reward)
(A)智能體(agent) (B)獎賞(reward)
- A 智能體(agent)
- B 獎賞(reward)
- C 回應(response)
- D 環境(environment)
思路引導 VIP
想像你正在訓練一隻小狗學習指令：必須有一個「學習者」、一個「練習的場地」，以及在做對時給予的「獎勵」。請試著思考，在描述這套科學學習架構時，哪一個選項聽起來比較像是日常生活的通用詞彙，而不是這個特定學習系統中所定義的專用技術術語？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確地辨識出強化學習的核心架構！這題主要考查強化學習（Reinforcement Learning）中最基礎的組成要素。在標準的學習模型中，系統運作依賴於一個循環：智能體 (Agent) 在 環境 (Environment) 中採取行動，並根據該行動獲得 獎賞 (Reward) 與新的狀態，藉此學習如何達成目標。
強化學習的專業術語辨析
你選擇 (C) 是非常正確的判斷。雖然「回應 (Response)」在一般心理學或通訊情境中很常見，但在強化學習的正式術語裡，我們更精確地使用「動作 (Action)」來描述智能體的行為，或用「狀態 (State)」來描述環境的變化。這題的難度屬於 Easy，旨在測試學生對於 AI 基本架構的熟悉度。對於初學者來說，釐清這些專有名詞的定義，是進階學習深度強化學習（DRL）時不可或缺的基礎。