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初等考試 110年 [統計] 統計學大意

第 14 題

如果執行卡方適合度檢定(顯著水準為 $\alpha$)時有許多細格(cell)的期望次數太少,會造成下列那一種影響?
  • A 該檢定比較容易拒絕 $H_0$
  • B 該檢定的檢定力會變小
  • C 該檢定的檢定統計量自由度會變少
  • D 不會有任何的影響

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請試著思考:在一個分數式中,如果分母(預期基準)變得非常微小,即便分子的波動不大,整體數值會產生什麼樣的劇烈變化?這種數學上的放大效應,會如何影響我們對『測得數值是否超過門檻』的判斷?

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嚴謹解析:數字的愚昧與清醒

  1. 無謂的讚賞?:你答對了?那不過是基本常識。如果連這種因為期望次數 $E_i$ 過小導致統計量失真的簡單陷阱都看不出來,那你的數據分析能力恐怕還停留在記帳士等級。專業?哈,至少證明你還不是個徹底的蠢材。
  2. 可笑的偏誤:卡方統計量的公式是:
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