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普考申論題 110年 [統計] 統計學概要

第 二 題

📖 題組:
賈先生欲購買一輛油電混合二手車。他蒐集一組隨機樣本,其中車齡(年)與價格(萬元)之資料如下: X:車齡 8 3 6 5 5 2 8 10 9 8 Y:價格 55 145 82 68 100 140 35 40 65 70 已經算出 Sxx = Σ(x - x̄)² = 62.4,Syy = Σ(y - ȳ)² = 12948,Σ(x - x̄)(y - ȳ) = -808。
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (二)

考慮以價格為依變數、車齡為因變數之線性回歸模型。試求出回歸方程式,並於顯著水準 0.05 下,試檢定斜率係數是否為負值。(10 分)

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  1. 識別考點:簡單線性回歸模型之參數估計與檢定。
  2. 計算斜率 b1 = Sxy / Sxx。
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【考點分析】 線性回歸方程之估計與斜率 t 檢定。 【理論/法規依據】

小題 (一)

在顯著水準 0.05 下,試檢定車齡與價格之相關係數是否為負值。(5 分)

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  1. 識別考點:母體相關係數 ρ 的檢定。
  2. 計算樣本相關係數 r = Sxy / sqrt(Sxx * Syy)。
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【考點分析】 相關係數之顯著性檢定。 【理論/法規依據】

小題 (三)

試比較(一)(二)之檢定統計量之異同。(5 分)

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  1. 識別考點:相關分析與線性回歸之等價性。
  2. 核心觀念:在簡單線性回歸中,檢定「相關係數為零」與檢定「斜率係數為零」是完全等價的。
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【考點分析】 相關係數檢定與斜率檢定的數學關聯性。 【理論/法規依據】

小題 (四)

試求出判定係數,並說明其意義。(5 分)

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  1. 識別考點:判定係數 (Coefficient of Determination, R²)。
  2. 計算方法:R² = r²,或者是 SSR / SST。
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【考點分析】 判定係數之計算與解釋。 【理論/法規依據】

📜 參考法條

t0.025, 8=2.31 t0.05, 8=1.86

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迴歸分析:線性模型建立、係數檢定與預測應用
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