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普考申論題 110年 [經建行政] 統計學概要

第 二 題

📖 題組:
已知隨機變數 X 與 Y 的二元機率分配如下: f(x, y) | x | y 0.2 | 50 | 80 0.5 | 30 | 50 0.3 | 40 | 60
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (二)

計算 E(X+Y)與 Var(X+Y)。(8 分)

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這題有兩種解法:一是利用期望值與變異數的運算性質,但計算 Var(X+Y) 需要先知道共變異數 Cov(X,Y),這會與第三小題重疊;二是直接定義一個新變數 Z = X+Y,計算每一組 (x,y) 加總後的數值與對應機率,這也是最直觀不易出錯的解法。建議考生採用定義新變數的解法。

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【考點分析】 測驗隨機變數線性組合的期望值與變異數計算。可以透過定義新變數 Z = X+Y 直接求解。 【理論/法規依據】

小題 (一)

計算 X 與 Y 的期望值與變異數。(8 分)

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看到聯合機率分配表,第一步應將其視為邊際機率。由於表中每組 (x, y) 只有一個非零機率值,表示 X 與 Y 是一一對應發生的。考生應分別列出 X 與 Y 的邊際機率分配,接著代入離散型隨機變數的期望值公式 E(X) = Σ x·P(x) 以及變異數公式 Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 進行計算。

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【考點分析】 本題測驗二元離散型隨機變數的邊際機率分配、期望值與變異數的基礎計算能力。 【理論/法規依據】

小題 (三)

計算 X 與 Y 的共變異數與相關係數,並判斷 X 與 Y 是正相關、負相關或不相關。(9 分)

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本題需要綜合運用前兩小題的數據。首先算出 E(XY),代入 Cov(X,Y) = E(XY) - E(X)E(Y) 得到共變異數。接著使用相關係數公式 ρ = Cov(X,Y) / [σ_X * σ_Y]。最後根據相關係數的正負號來判定相關方向。

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【考點分析】 測驗共變異數 (Covariance) 與相關係數 (Correlation Coefficient) 的計算與意義解讀。 【理論/法規依據】

小題 (四)

要選取多少位客人,才能使平均消費金額的 95%信賴區間的邊際誤差(margin of error)控制在 2 元以內?(7 分)

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看到「邊際誤差控制在特定數值內」並要求計算「選取多少位客人(樣本數)」,應立刻想到常態分配下母體平均數的邊際誤差公式 E = Z_α/2 × (σ / √n)。將已知的母體標準差與 95% 信賴水準對應的 Z 值代入不等式求解,並注意樣本數必須無條件進位取整數。

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【解題關鍵】利用常態分配下母體平均數信賴區間的邊際誤差(Margin of Error)公式 $E = Z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 求解。 【解答】 計算:

📜 參考法條

卷首提供之查表數值: P(Z > z_α) = α; z_0.05 = 1.645; z_0.025 = 1.96; z_0.2119 = 0.8; z_0.0559 = 1.59; z_0.0233 = 1.99 P(t > t_α,n) = α; t_0.025,220 = 1.96 P(χ^2 > χ^2_α(n)) = α; χ^2_0.05(10) = 18.307; χ^2_0.05(4) = 9.488; χ^2_0.05(6) = 12.592 P(F > F_α(n1, n2 )) = α; F_0.05(2,27) = 3.35; F_0.025(2,10) =5.46; F_0.05(5,10) =3.33; F_0.05(6,12) =3

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