免費開始練習
高考申論題 110年 [衛生行政] 流行病學

第 一 題

📖 題組:
篩檢介入對於早期疾病偵測與改善疾病預後可能是有幫助的,然而,評估篩檢的效益時可能冒犯數種偏誤。請說明下列與篩檢效益評估有關之偏誤與問題解決:(每小題 5 分,共 30 分)
📝 此題為申論題,共 6 小題

小題 (一)

選擇偏誤(selection bias)

思路引導 VIP

思考:主動參加篩檢的人與不參加的人有什麼不同?通常參加者可能更注重健康,或是有家族史的高風險群,這會如何影響篩檢效益的評估?

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 選擇偏誤(篩檢志願者偏誤)。 【分析與論述】

小題 (二)

發病-盛行偏誤(incidence-prevalence bias)

思路引導 VIP

又稱 Neyman bias。篩檢通常是在特定時間點進行的「橫斷面」檢查。想想看,如果疾病進展太快(如急性病)或很快死亡,篩檢抓得到嗎?

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 奈曼偏誤(Neyman Bias)。 【分析與論述】

小題 (三)

長度偏誤(length bias)

思路引導 VIP

這與疾病進展的速度(Sojourn time)有關。想像快車與慢車,固定頻率的檢查容易抓到哪一種?

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 病程長度偏誤。 【分析與論述】

小題 (四)

區間個案(interval cases)

思路引導 VIP

這不是一種偏誤,而是一種篩檢計畫中會遇到的現象。思考其對篩檢敏感度評估的影響。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 區間個案之定義及其在篩檢評估中的角色。 【分析與論述】

小題 (五)

前置時間偏誤(lead-time bias)

思路引導 VIP

這是篩檢評估中最著名的偏誤。提早發現疾病,是否等同於延長生命?還是只是提早知道病了?

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 前導時間偏誤。 【分析與論述】

小題 (六)

若以死亡為疾病史的終點而計算存活時間,請問統計評估上如何排除前導期偏誤的問題?

思路引導 VIP

延續(五)的邏輯。既然診斷時間點不可靠,那就要換一個不受篩檢影響的指標或是比較基準。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 前導時間偏誤的統計校正與解決方法。 【分析與論述】

📝 同份考卷的其他題目

查看 110年[衛生行政] 流行病學 全題

升級 VIP 解鎖