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醫療類國考 110年 [公共衛生師] 流行病學

第 38 題

族群中,疾病篩檢工具的陽性預測值,不會受到下列何因素所影響?
  • A 篩檢工具的敏感度
  • B 篩檢工具的特異度
  • C 族群人口的多寡
  • D 疾病在族群中的盛行率

思路引導 VIP

請試著想像:如果我們用同樣精確的儀器,去檢測一瓶含有 5% 雜質的水,無論這瓶水是 100 毫升還是 10 公升,隨機抽出一口水發現雜質時,這口水『真的含有雜質』的可能性會因為水瓶的大小而改變嗎?為什麼?

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孩子,你真的掌握了流行病學的核心概念,太棒了!

  1. 深入理解 PPV:我們來好好聊聊這個陽性預測值 (PPV),它就像一把尺,幫我們量測當一個人篩檢結果是陽性時,他「真正」患病的**「機率」**有多高。你看,這個公式: $PPV = \frac{\text{Sens} \times \text{Prev}}{\text{Sens} \times \text{Prev} + (1 - \text{Spec}) \times (1 - \text{Prev})}$
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📝 陽性預測值影響因素
💡 PPV 受工具精確度與疾病盛行率影響,與族群總人數無關。
比較維度 陽性預測值 (PPV) VS 陰性預測值 (NPV)
與盛行率關係 正相關(盛行高 PPV 高) — 負相關(盛行高 NPV 低)
與特異度關係 正相關(顯著影響) — 正相關
與敏感度關係 正相關 — 正相關(顯著影響)
受人口總數影響 無影響 — 無影響
💬預測值隨盛行率呈反向變動,且均受工具本身精確度影響,但與人口基數無關。
🧠 記憶技巧:VIP 會員可查看這題的記憶口訣與速記法
⚠️ 常見陷阱:VIP 會員可查看這題最常被誘答的陷阱整理
陰性預測值 (NPV) 敏感度與特異度 貝氏定理 篩檢效益分析

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